在大数据基础上，人工智能具有深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的特点。首先，AI技术通过算法追踪批量数据，处理财税政策、收据及其他财务文件等重复性工作，成本低、效率高，应对财务实时性风险极为有效。其次，算法通过对百万数据进行训练，可不断分析趋势，提前预警财务运营风险隐患，提高实时批准的准确性，应对财务运营有效性风险。最后，机器学习算法可跨多个通道和设备跟踪和分析数据，系统可自动检测“异常”行为，防止财务系统腐败风险。通过人工智能的应用，替代人力劳动的同时，全方位的对学校财务风险进行预警防范，使得决策者宏观把控学校整体财务运行状况，微观对学校财务问题进行内部控制，保证政治上的合规合法性，降低学校运行成本，提高运行效率。解决基础教育经费、财务问题、教育系统反腐败风险隐患，提升教育质量。

（一）数据采集—时效性增强

使用爬虫软件对会计准则的更新数据及同业会计准则、相关政策的出台进行采集筛选，通过对会计人员的提醒及计算机智能化编辑，为会计准则的制定完善，会计科目的设定、甚至报销金额的变动提供合法依据。解放会计人员工作量，做到及时、快速、灵活、真实、公正。

同时，通过与影像扫描系统，电子发票系统，税务报销系统的连接，获取数据，实时整合，通过对数据的分析，既便于发现报销税收漏洞，又有利于管理层对学校财务规划进行统筹，及时发现问题，实现高效运转。
（二） 运营控制—过程合规化

建立数据库系统，实现同业间会计准则等信息的多向共享，通过用户需求作导向，构建数据存储结构，有效消除信息孤岛问题。运用现代化信息传递机制，有效综合各个部门的目标与规划，结合预算年度收入的资金安排编制预算草案，通过人工智能对典型预算案例进行爬取、学习、训练，结合预算常识及大数据搜集报价对预算草案给出合理建议或进行自我矫正，有效控制财务运营过程合规性风险。

（三）监督机制—财务运转透明化

通过开发微信公众号平台，接受外界质询，将收入预算透明化、公开化，消除收入预算的风险隐患。保障家长的知情权，防范贪腐问题。通过对每一步支出建立相应的跟踪监督机制，保障预算执行到位，避免学校资金的损失。

可通过建立智能化的标准执行系统，通过预算支取控制模型，与预算制定衔接，分解执行过程，严格对每一步流程进行监督评价，控制预算支取的危险系数，并及时反馈，进行效益考核，确保执行过程的标准化。

将内控体系智能化，借鉴中兴财务审计方法，进行智能审计。通过大数据的爬取，建立相应数据库，将同行业财务指标值、平均数据、历史数据与本期数据、预期数据与本校财务数据进行对比，发现异常值与审计疑点，揭露学校财务系统存在的风险与威胁，并及时进行审计预警，协助学校管理层及时制定应对方案。