1、理论课程侧重于基础原理及会计核算人工智能时代，高职院校如果未能及时重新定位会计专业人才培养目标，必将导致专业课程体系落后不适应。目前高职会计专业课程体系还普遍呈现基础原理及核算课程多，管理、分析、智能信息化课程少。 人工智能、财务共享发展趋势下，企业更需要的是具备数据收集分类以及业务财务的分析与决策能力，是能为企业创造价值的能力，而不是简单循环的财务核算， 而恰巧这方面在当前的专业课程体系中还近乎空白。

2、实践课程侧重于传统基础技能

高职院校培养的是技术技能型人才，要重视学生实践操作能力的培养，实践课时比例要求不低于总课时的50%。而人工智能时代的会计专业人才是需要具备互联网思维和分析决策及信息化处理等方面的技能。但现行开设的如点钞及传票等会计基本功实训、会计手工账实训、纳税申报实训、会计电算化实训等实践课程主要还是侧重于培养学生传统基础的技能。实践课程中关于信息化处理、分析决策等机器人不可替代的高端专业技能的培养未能有效体现。事实上，点钞技能、翻打传票技能以及会计手工账务处理技能等在信息化程度超高的人工智能时代逐渐被淘汰被信息技术替代，这些相关实训应该弱化甚至删减。财务机器人可以准确高效地进行纳税申报处理工作，纳税申报实训就可以适当弱化。信息化实训课程主要以传统的“会计电算化”为主，只是让学生进行简单的财务软件单机操作，操作内容主要财务核算为主，业务财务脱离，未能体现人工智能时代网络信息、业财税一体化及智能财务等特点。这样的信息化实训课程亟需要整改并丰富深化。

3、以师资定课程

财务机器人、财务共享是近几年在我国兴起并迅速发展的，而高职会计专业教师大部分已经工作了5年以上，当时接受的正是核算为主的单一学科教育，专业基础理论知识扎实，但管理分析能力及大数据信息技术较为薄弱，从而导致授课能力水平主要限制于核算为主的传统课程，授课理念也是偏向于核算及基础原理，主要凭原有知识和经验授课。专业在设置课程的时候，有意识到改进的必要，但往往受到现实师资水平限制而不得不放弃这些课程，维持原来传统的课程体系。课程是人才培养目标的重要支撑，而师资又是课程实施的重要保障之一，如果不改善师资条件，还是以现行师资定课程的话，将难以达到专业课程体系的有效改革完善，最终影响人才培养质量。