历史经验表明，技术进步对劳动力市场的影响具有两面性。一方面有助于提高劳动生产率，创造更多的就业岗位；另一方，其造成的的负面影响也不容忽视，比如周期性失业、结构性失业、拉大贫富差距等。例如，第一次工业革命使得大量手工业者失去生活来源。第二次工业革命造成大量工人的失业，农村出现大量富余劳动力。第三次工业革命使得不少工作岗位被计算机所取代，并造成劳动力市场极化现象。
正因影响的复杂性和两面性，一方面，不同流派的经济学家对技术进步的积极作用均给予肯定。亚当·斯密认为技术进步促进了产业分工、提高了劳动生产率，降低单位产品的价格，扩大了社会总需求从而促进了经济发展。凯恩斯认为，技术进步可以提高投资总水平,并带动经济中其他主要变量增长。另一方面，经济学家也对技术进步可能对劳动力市场造成的负面影响保持警惕。马克思在其劳动价值理论指出，资本家通过两种途径获取剩余价值，一是延长劳动时间或提升劳动强度。二是增加不变资本，减少可变资本，从而缩短必要劳动时间，创造更多的剩余价值。马克思进一步指出，用机器替代人工固然增加了资本家的剩余价值，但会造成大量工人失业。Aghion et al（2007）认为，技术进步会引发用资本替代劳动，造成鲍尔默病，劳动部门的成本上升，最终导致资本投资回报率下降。
此外，经济学家一度认为技术本身是中性的，即对不同技能类型的劳动者影响是相同的。但Autor , Katz 和Krueger (1998)发现，以信息技术为代表的技术进步对劳动力市场的影响是有偏的，即市场上对高技能劳动力对低技能劳动力的相对需求较技术进步前提高了。Katz 和 Murphy (1992)[5]通过测算替代弹性验证技能偏向时发现髙技能劳动和低技能劳动是相互替代的，其替代弹性要大于1，高技能劳动力需求的增加必然伴随低技能劳动力的减少。
在发现技术进步存在技能偏向的同时，经济学家还将将研究由静态扩展到动态后发现，技术进步对劳动力市场的影响随时间改变：短期；来看，技术进步对就业带来的替代效应可能会大于互补效应，这通常会造成总体失业率上升；长期来看，岗位创造效应或互补效应发挥更大作用，这使得劳动生产率提升，总体就业率与技术进步前持平或者略有上升。还有一些经济学家更关注人工智能对工资分布、收入分配等劳动力市场运行结果的影响，以及人工智能情境下劳动关系的重塑等课题。
不过，研究的深入并未平息人们对人工智能带来的争议之声，反而引起来更大的学术争鸣。乐观者认为，认为人工智能的替代效应是的人从一些不具备比较优势的领域退出来，从而可以从事更具创造性和更具弹性的工作，促进人的自由发展。悲观者如Lewis Mumford 认为，用人工智能替代人工，轻则会造成失业，重则会造成技术、人类的异化，甚至出现人工智能超越人类智力，出现人被机器控制的情况。