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应用人工智能技术改进高校思想教育
 
更新日期:2020-08-10   来源:   浏览次数:150   在线投稿
 
 

核心提示:21世纪是网络时代、数据时代更是智能时代,而人工智能就是智能时代的代表,人工智能技术可以充分应用大数据提供的数据资源、深度学习算法和云计算技术

 
 21世纪是网络时代、数据时代更是智能时代,而人工智能就是智能时代的代表,人工智能技术可以充分应用大数据提供的数据资源、深度学习算法和云计算技术,能将教育工作者从繁琐的搜索和海量信息中迅速解放出来,并且也能够根据学生上网的原始数据和网络痕迹,应用其自主学习能力,可以提前预设需求,还可以根据对数据分析得出个性化要求,有针对性的提供个性教育,给每个学生提供最精准、全面、权威的教育。一是从大量资源中梳理教育内容。1983年7月中共中央决定在现有的全国综合性大学、文科院校、大专院校增设政治工作专业,这一决定明确了思想政治是一门学科,经历30多年发展,思想政治教育已经拥有大量教学资源可供教育工作者使用,如何保证高校教育工作者在巨大的资源中快速搜索出自己最需要的教育内容成为当前急需解决的问题。人工智能技术就是应用关联、分类、聚类、筛选等数据挖掘技术,发现数据之间的潜在联系,确保教育工作者能够获得最全面、最权威、最需要、最新的教育内容,而且人工智能技术应用其深度学习算法对收集的各种资源进行定量、定性和因果分析,能够根据教育工作者个人习惯和工作特点提前为其提供教育资源,预先做好准备,这样就能更加有利于教育工作者对教育内容提前规划、提前掌握,使之教学过程更加灵活主动。二是针对每个学生个性提供教学方案。每个都有自己的成长环境和成长经历,对待事物的认识、看法、观点也各不相同,这些最终造成人的差异性,在现实社会中就会表现出个性,当前高校思想政治教育普遍是按照统一的社会标准对大学生进行衡量,大学生普遍缺少什么、需要什么、有什么问题,那么高校思想政治教育就针对缺少的、需要的、存在问题的进行教学方案制定,这样制定的教学方案就缺乏大学生个性问题研究。人工智能技术关注的不是社会大众标准下大学生成长需要和发展现状,而在于日常大学生现实生活需要和个人需求,重点研究的是大学生平时生活数据中有价值信息。人工智能技术通过大数据可以存储大量大学生日常生活中的网络痕迹,利用云计算可以分析出各种数据的关联性,最终通过深度学习算法了解其隐藏的需求,并且也可以预测当前大学生最大的需求和困难,深入一步说,人工智能技术处理方式是以大学生当前现实生活数据为出发点,追求的是大学生有什么、需要什么、存在什么困难,人工智能技术实现高校思想教育工作者从大众标准衡量大学生的需求转变为当前大学生自身现实需要,实现主体和根本目标的转变。三是根据学生反映及时调整教学手段。2018年12月山东聊城首个行人闯红灯智能抓拍系统投入使用,一旦有行人或非机动车驾驶人闯红灯,设在交通信号灯顶部的智能监控摄像头便会启动抓拍,并将闯红灯者的照片及其姓名等信息通过设在路口的大屏幕曝光,实现了实时曝光外。这就是人工智能技术实时应用的一个方向,人工智能技术通过声音和面部表情识别技术能够对大学生表情进行实时感知并判断其当前情绪,感知大学生对当前教学内容是否有兴趣,对当前使用的教学手段是否具有吸引力进行一个实时量化测定,也就可进一步了解大学对什么内容感兴趣,什么教学手段更有吸引力。并且人工智能技术可以“拟人化服务”,也就是说可以实现模拟教育者与大学生进行沟通交流,当大学生提出问题与困难时,人工智能技术可以先行与大学生进行沟通交流,并且借助其强大的存储能力和处理能力,可以及时的为大学生提供全面、准确、权威的资源和数据。并且这个沟通反映也可以实现7 × 2 4 小时在线值守,突破了时间限制,保证了任何时候只要大学生需要就能提供服务。
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