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人工智能技术应用时需要把握的关键节点
 
更新日期:2020-08-10   来源:   浏览次数:237   在线投稿
 
 

核心提示:2018年10月31日习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调要加强人工智能同保障和改善民生的结合,从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需

 
 2018年10月31日习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调“要加强人工智能同保障和改善民生的结合,从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发,推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生领域的突出矛盾和难点,加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用,创新智能服务体系。”应用人工智能技术促进高校思想教育发展是未来的趋势,然而任何一项技术发展有其促进的一面也必然存在其不足的地方,在应用技术手段时一定要充分认清其矛盾性,只有扬长避短才能使技术真正促进人类社会进步,人工智能技术在高校思想教育中应用时一定要把好以下四个方面:一是强化智能思维意识。人工智能技术不仅是促进高校思想政治教育创新发展的重要技术手段,而且也为高校思想政治教育创新发展提供了新的思维意识,利用人工智能技术促进高校思想政治教育发展的重要目的就是保证教育与时俱进,确保思想政治教育与信息化、科学化发展相融合。因此高校管理者和教学工作者必须树立智能思维意识,充分利用人工智能技术研究教学、发展教学,发挥人工智能技术独特优势,多方位收集高校思想政治教育资源,认真分析学生各种数据,提前预判学生需要,及时反馈学生信息,有针对性开展个性化教学。二是加强资源共享机制。人工智能技术得到应用的前提就是要有大量的数据资源,只有真正实现资源共享才能保证人工智能技术收集、分析、处理和预判的准确性,才能促进高校思想政治教育升级。由于多方面的原因导致现在资源共享机制建立比较缓慢,什么资源可以共享,谁可以使用,怎么使用,这些问题当前都没有得到有效解决,例如,学工处掌握了大学生的姓名、年龄、政治面貌和高中学习情况等原始数据,教务处掌握了当前教学情况和下一步教学计划,而大学生在网络中留下的痕迹又被另外一个部门掌握,部门之间没有资源共享或者是不愿资源共享,使资源出现壁垒,导致人工智能技术无法及时收集完整资源。三是积极培养专业人才。人工智能技术所面临的技术问题可以通过技术研发实现改进,但是人工智能技术应用过程中存在的挑战80%以上是由于专业人才缺乏造成,既精通思想政治教育,又掌握人工智能技术相关知识的专业人才是稀缺,要实现人工智能技术与高校思想政治教育有相结合,需要高校教育工作者不仅熟练掌握人工智能技术相关理论,而且也要掌握大数据、云计算、深度学习算法和智能感应等相关技术。当前高校思想政治教育工作者主要掌握的是思想政治教育专业理论知识和教学实践经验,缺乏一定的智能素养、智能技术和智能使用能力,无法适应人工智能技术时代的蓬勃发展。四是加快完善法律法规。在人工智能时代,所有存在事物都被数据化,成为人工智能技术学习训练数据的一部分,人也一样,每一个偏好与习惯都被数据化,由于人工智能技术强大的运算能力、超级记忆能力、深度学习能力和深入生活的渗透能力,个人隐私与信息安全将受到很大挑战。高校思想政治工作者通过分析大学生各方面的数据,全面掌握大学生当前状态,预测大学生未来想法和需求,看似科学有效,实则在一定程度上侵犯了大学生的个人隐私。如何完善法律法规使得数据收集、分析、利用更加合理,以有效保护大学生隐私必定是人工智能技术应用的一个关键节点,真正在法律法规的框架内明确数据收集的范围、使用的权限,规定人工智能技术处理、分析和预测结果显示的程度,实现合理、合法、合规。
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