1．采集有效信息，建立数据库。目前大数据广泛利用于各行各业，以它海量的信息、快速的数据转换、有价值的数据类型影响着人们的日常生活和工作，有效利用大数据技术建设数据平台，进一步优化社会资源配置，提高西部高校返贫学生精准认定、精准识别、精准管理。学生入校即进行相关内容数据采集：学生本人基本信息（姓名、性别、民族、年龄、生源地、专业、缴纳学费方式、 是否建档立卡家庭、是否残疾或者家庭成员是否残疾、是否低收入家庭、单亲家庭或者孤儿）。家庭基本信息（父母姓名、年龄、工作单位、家庭收入情况、家庭子女入学情况、家庭成员健康状况）等等，原始数据库的建设有为精准认定提供真实材料。
2.“智慧校园”数据提供，精准认定 。随着云计算、物联网、移动互联等信息技术的普及化，传统意义上的数字校园建设出现新的提升，当前高校各种信息已进入“智慧校园”建设为主题的新时代，在“智慧校园”中，大学生在学校的学习生活随着其个人信息、行为轨迹、习惯爱好、表现结果等都被应用系统和设备记录存储，实现现实中的数字化。通过对“智慧校园”大数据的分析，利用学生家庭基本信息、学费缴纳情况、学习获奖情况、受资助情况、勤工助学、校园消费明细等数据记录并数字化。此外校园一卡通与食堂、公寓管理系统连接，可分析学生食堂消费数据，通过比较早中晚一日三餐消费高低情况，得出学生的家庭经济情况，日常生活消费情况；与教务处连接，可以了解学生选课、学习状况，在校获奖情况，在校获取的各种资助情况。
这些数据真实反映学生本人在校学习、生活的基本常态，为贫困生精准认定提供有力佐证。
3.政府各部门数据共享，精准认定。与民政部门共享数据，了解某学生家庭在当地的经济水平和消费能力;与教育部门对接数据，可以知晓学生入学前其家庭经济状况，受资助情况和其兄弟姐妹就学情况；与医疗卫生部门链接数据，获取学生家庭成员健康、疾病状况和医疗费用。学生资助与扶贫、民政、残联等部门数据库有效对接，共享学生信息，掌握学生及其家庭各方面信息情况，尽快实现学生信息实时比对，确保每一名返贫学生都能获得精准认定，。