1数据是企业的财富，加大信息共享力度，完善或建设数据共享库，打破部门墙，减少“信息孤岛”
大数据使让政府、企业意识到数据不仅是资源更是财富。如何利用好这些资源，实现数据的“增值”，企业应该首先注重提升企业内部数据资源的获取和利用能力。这些能力的提升都需要构建和完善内部共享数据库。对于如何构建和完善企业内部共享数据库，则需要注重以下几点：一是打破部门壁垒，推进信息共享与联动，有效节约人力和物力，推动企业内“大统计”体系的建立。二是根据实际情况适当扩大已有数据来源，尽力囊括企业生产链各个环节的数据，便于数据融合整合，对数据实现更为准确的监测、分析、预测和验证，提升高管理者决策的针对性、科学性和时效性；三是在保证单位数据安全的情况下，根据实际需求，尽量扩大员工数据使用权限，使数据渠道多样化、增加数据的利用效率和频次，发挥共享数据的最大效能。
2人才建设是根本，培养大数据等新兴技术人才，才能更高效助力数据资源利用
企业内共享数据库的建立，数据量将会成倍增加，数据处理所需的技术将会 更为复杂、更为专业化，对数据处理的软硬件及人员都提出了更高的要求，对企业现有统计工作人员的技能水平也提出了很大的挑战，因此企业应积极增强现有统计人才队伍建设。一方面可通过招聘，吸收大数据、云计算、深度学习等新兴技术相关人才；另一方面企业要对现有人员队伍进行升级改造，增加在岗和专项培训，设立奖励制度，对积极转型和创新的员工进行激励，这不仅增强了企业内部造血能力，也是能节约企业内部资源。
3.人人皆数据源，培养员工数据共享意识，树立良好的企业数据共享文化
大数据时代，人人都是数据源，人人都是数据提供者。良好的企业文化是培养员工良好工作习惯的最有效手段之一。树立良好企业文化，深入贯彻企业文化到其发展的过程中，不仅能够促进企业可持续发展，还能减少企业管理成本。培养好企业员工数据共享意识，一方面可以减少企业统计工作人员劳动强度和精力，这些统计专业人员就能够在统计创新方面进行更多的投入，进一步赋能企业统计机制高效发展。
4发挥共享数据的最大效能，制度的完善是基本保障，顶层设计是核心。
目前，大多企业已经具备统计制度，但是随着大数据来临，现有制度已不能够应对现在或将来统计管理工作的需求和挑战，因此完善现行制度势在必行。大数据为统计工作带带的挑战主要表现在数据冗余、标准化、共享安全保密等问题。
大数据特征之一是容量大，数据输入源广泛，势必造成了数据的冗余。如何减少数据的冗余，也是当今大数据技术领域一大研究课题，因此需要企业在实际工作中，借鉴他人经验，总结内部经验，不断进行创新改革。
在企业内部实现不同部门之间的数据共享，不只是将各部门子数据库相加那么简单，而是一项非常严谨的工作。建立企业大数据库，必须在制度上统一各项基础数据的录入和计算口径，规范化操作流程，限定数据录入、检索、读取、使用权限。企业在制定制度的时候应引进国家通用标准，便于日后企业内部数据库与国家大数据工程进行融合。
共享势必有安全保密的隐患，企业统计数据共享不能以忽视保密工作为价，两者并非对立关系，而是相辅相成、相互协作的关系。 因此，企业应加强共享安全保密顶层规划和设计，制定相关保密制度，不断更新与完善数据统计工作机制，发展安全保密防护关键技术研究，从根本上提升数据共享安全保密防护水平。