社会思潮是人类社会特有的现象，也是一个历久弥新的话题。近些年来，各种社会思潮涌现不断，对当前中国社会、政治和经济等领域产生了重大影响，也引起了国内各个学科学者的高度关注，例如马克思主义理论（程恩富，2013）、哲学（邹诗鹏，2012）、社会学（韩克庆，2014）、政治学（周敏凯，2012；陈秉公，2008）、历史学（朱汉国，2013；王加丰，2011）和新闻传播学（陈龙，2012）等。各领域学者关注社会思潮的定义、起源、演变、形成原因和影响后果，采用的主要方法是思辨、历史分析、案例分析和小规模抽样调查等，在社会思潮研究方面积累了较为丰富的文献。总体来说，目前采用的主要方法有着明显的局限性：研究者对于社会思潮的历史演变难以有整体性把握，研究者所得出的结论高度依赖于所占有的历史资料以及对于史料的理解和解读，当很多相关的史料没有被纳入研究者的视野时，所得出的结论可能会存在偏颇。正是因为这样，基于实证分析的社会思潮研究还不多见。这种状况的形成，当然最主要的原因在于数据与方法的限制，即研究者很难找到社会思潮及其演变历史的数据库。
“大数据”尤其是网络搜索大数据的出现，为开展相关的社会科学研究提供了前所未有的机遇。目前，谷歌、百度、腾讯等互联网公司都推出了多种大数据统计分析工具，例如，谷歌的百万图书数据库、谷歌趋势分析；腾讯的微信指数；百度的百度指数等。而且，学者们已经开始使用这些大数据平台开展研究，如有学者利用谷歌百万图书数据库开展了针对学科发展史、城市影响力传播、文化史以及社会观念变迁等问题的一系列研究，试图探索大跨度历史现象的发展轨迹和变动规律(陈云松，2015;陈云松等，2015;龚为纲、罗教讲，2015;柳建坤、陈云松，2016;Chen＆Yan,2016)；也有基于百度搜索指数数据库对政策议题的公共关注度（孟天广,2019）、禁烟政策（Huang等,2013）和疾病传播（Liu等,2016）进行了研究；还有一些学者利用自己编写的网络爬虫软件，在微博平台上抓取博文内容对“改革开放”的网络论争与议题演进展开研究（郑雯等，2019）。从以上学者利用大数据进行社会科学研究的努力尝试来看，大数据方法的采用目前已经变成了可行的研究途径，本文就尝试利用百度指数大数据对社会思潮展开系统分析。
具体来说，本研究试图以百度搜索指数数据库为主要数据来源，以改革开放以来产生重大影响的8种社会思潮为研究对象，利用网络搜索行为数据对公众关注度进行测量，试图考察特定时空环境下社会思潮关注度的地域分布和时间变化趋势，同时还进一步考察了媒体提及率与关注度的内在关联。本文是移动互联网时代对社会思潮关注度进行大数据测量和分析的首次尝试。