利用百度指数大数据，本文对近8年来公众对社会思潮的关注度进行了测量、可视化、排序和时间序列回归分析。由于本文的指标基于百度搜索大数据，因此，它能够较为客观、准确地展示这一时间段内公众对各类社会思潮的关注程度。根据前文的时间序列分析，可以发现，公众对社会思潮的关注度确实会受到当前互联网媒体提及率的影响，这进一步验证了媒体的议程设置理论,为该理论提供了更为详实的大数据支持。接下来，本文将进一步总结社会思潮公众关注度的特征及形成模式。
（1）特征之一：总体梯次取决于其时代的特殊背景
民粹主义是典型的案例。近年来，民粹主义思潮高涨，俨然已经成为一种全球化现象，2016年英国公投脱欧和美国大选以及特朗普的上台更是将民粹主义带入到一个关注度高峰期。事实上，民粹主义总是与政党政治紧密的联系在一起的，其核心特征是反对精英贵族政治。另外，民粹主义崛起与经济危机和失业危机也存在明显的关系。2008年发生了自1929-1933年以来全球最严重的金融危机，不到10年左右的2016年，民粹主义浪潮在世界各地正在兴起。
（2）特征之二：局部“波峰”受到重大政治事件的影响
社会思潮公众关注度也与当前重大政治事件、公共舆论事件的冲击有着密切的关系，仔细观察各类社会思潮关注度曲线可以发现：曲线的高处和低处总伴有尖锐的起伏和波动，这些波峰与波谷的出现往往与近年来发生的“政治大事件”完美契合。以民粹主义为例，这8年来民粹主义的高峰波动期集中在2016年底和2017年部分月份，而这一段时间恰恰是美国大选的关键时期。再如，宪政思潮的高峰波动期主要集中在2012年底和2013年，这也正是党的十八大召开的前后时间段。这清楚地表明，公众对社会思潮的关注度，尤其是波峰波谷的出现，直接受到重大政治事件的影响。
（3）特征之三：变迁具有一定的复发性和突发性
从时间的角度看，公众对社会思潮的关注度具有典型的复发性和突发性。所谓复发性，指的是社会思潮在某一年份或月份得到人们较多的关注度，在不久的某段时间还会被大量关注；而突发性是指某种社会思潮关注度在某一天突然达到峰值，这种情况经常是与该类思潮发生的事件紧密相关的。以民粹主义为例，从2011年到2018年，基本上每年都出现过大规模的波动，而且某些天民粹主义关注度突然就达到顶峰值，这些重要的峰值点背后都有一些相应的与民粹主义相关的事件发生。但这些时间点背后的现象是复杂的，或许是多种因素造成，也或许 是在当日之前发生了什么重要事件刺激到了人们的敏感神经，抑或当日前后有重大事件发 生而引起了人们的广泛关注，因而造成人们对民粹主义的关注度恰巧集中在了某一天。