打造《多元统计分析》精品课程是一项系统工程，结合前面学生的想法与建议，我认为当前需要提上日程的工作就是课程内容的定位上要突出其市场价值。一项调查显示，高等教育扩张以后学生和家长对于上大学的目的和动机变得越来越现实，同时，在当前我国还并存着高校毕业生就业总量压力和结构性矛盾问题。这里面的原因除了高校毕业生总量持续增长外，高校毕业生结构性失业也是一个不争的事实。尽管劳动市场有职位空缺，但由于高校毕业生不具备市场所需要的知识、技能，毕业生的供给和劳动力市场需求不匹配，结果还会造成高校毕业生失业。
在高等教育中，每一门课程都是培养高等人才必需知识和技能的基石，为学生提供与市场需求相匹配的课程，才能解决“毕业即失业”的问题。为此，当前《多元统计分析》课程建设的重点可以从以下几方面开展：
首先，建立《多元统计分析》精品案例库。精品数据库的建设要突出《多元统计分析》课程的应用价值、市场价值。当前学生意见比较大的主要是上机实验部分的案例更新过慢，许多案例提供的都是已经整理好的数据，教师指导学生利用这些数据作方差分析、因子分析、聚类分析都没问题，问题就是许多同学参加市场调查活动采集回来的原始问卷数据不知如何整理，如何录入成软件认可的格式以及选择什么方法来分析这些数据。因此，精品案例库的建设要以提高学生实战操作技能为目标，案例来源一是考虑购买企业或政府组织的数据，二是收集历年我校学生参加市场调研大赛采集的调查问卷数据，三是学院承担的横向课题数据等。这个数据库可以向学生们提供各行业、各领域的真实案例，完全从实际项目的分析需求出发，综合运用各类方法，使本课程更贴近数据分析实战。此外，也让学生逐步领悟数据分析的精髓。
其次，以更开放的形式打造本门课程，通过“走出去”和“请进来”的方式扩大交流。（1）走出去——学习不同学科精品课程建设的经验，我们学院有统计学、国民经济核算等省级、校级精品课程，尽管课程之间有这样或那样的差异，然而从教学形式、教学规律和教学手段等方面都有许多共性。另外，我们还可以充分利用国家精品课程资源网站，经常广泛浏览各学科和专业精品课程建设的最新状况。此外，走出去，还要走出国门，学习国外大学的先进教学理念和教学模式，同时，提高自身的英语水平，为将来开设双语教学甚至全英文教学奠定基础。（2）请进来——主动邀请专家同行指导。邀请多元数据研究领域的著名学者以及数据分析与挖掘实战经验丰富的专家为学生做讲座，有助于活跃学术氛围，拓展学生的视野。
第三，重视学科竞赛对《多元统计分析》课程市场价值的提升。学科竞赛在促进课程改革，尤其是实践教学改革中培养学生的动手能力、创新能力、协作精神等诸多方面有重要的推动作用。当前《多元统计分析》课程的实验内容受教材限制，数据时效性差，案例涉及面窄。而学科竞赛的题目涉猎题材广泛，要求学生能解决一些实际问题。这就要求教师在理论和实践教学过程中，及时对授课内容进行更新，对实验教学模式进行改革。为此．在实验课程教学中，应结合学科竞赛的要求，适当开设一些综合性、设计性实验，并拓展一些自选实验，供学有兴趣的学生选学。
第四，充分利用各级资源和平台，开展课堂视频公开课建设。视频公开课可以考虑从两方面进行：其一是理论课堂部分，选择长期从事负责建设课程相关教学工作，在教育教学、科学研究、实践应用等方面具备大量的积淀，具有较高的学术造诣和丰富的教学经验的老师作为主讲教师，录制课堂教学过程中教师讲解、师生互动、PPT 重点展示等教学活动；其二是实践课堂部分，实践部分的内容可以由教师和学生联合承担，该部分内容集中展示数据整理、软件操作并附带讲解。许多实际问题使用的数据类型非常丰富，有定性数据和定量数据之分，不同的数据处理方法是不同的，对于初学者软件操作是容易学会的，关键是如何针对不同的数据选择合适的分析方法问题，所以在实践课堂部分要尽可能覆盖各类型数据的操作演示。