（一）建设人才大数据共享池是基础。充分发挥区块链技术优势，打通各大人才网站、高校企业、人事社保、个税数据等，全面导流各类人才信息，构建人才大数据共享平台。借用区块链分布式、可信任、智能合约来记录人才相关数据，维护并确保求职者的个人经历、文凭、医疗和犯罪记录等信息真实可靠，建立一个能够降低风险和提高效率的人才大数据共享池。所有信息与行为分布式存储，无法篡改且可追溯，最终形成以数据为支撑的人才和企业信息认证、人才招聘、能力岗位精准匹配的可信任体系，从而扎实筑牢人才共享的真实数据支撑。
（二）革新人才中介共享模式是关键。传统的人才中介模式，以第三方机构为中心，链接求职者与招聘方的需求，双方的信任依赖于第三方机构的数据支撑和资质信用。基于区块链技术的去中心化引才模式，通过社交化网络平台，构建类似于“滴滴打车”的服务平台，无须通过专业的第三方机构，直接面向社会大众服务。在区块链大数据的信用支撑下，每一个自然人都可以将身边的、圈子里的合适岗位、优秀人才进行分享推荐，既帮助合适岗位招到优秀人才，又帮助优秀人才找到合适岗位，同时通过为平台服务而赚取佣金。通过革新人才中介模式，打造一个为招聘方、求职者、推荐人按需定制的用户激励体系，致力于让每一个独立个体都能便捷地成为兼职HR，形成“人人都是猎头”的活跃态势，随时随地将个人人脉资源进行变现，从而颠覆传统人力资源招聘的单向度链接方式，形成全网状、全员化、爆发式的人才中介新格局。
（三）打造人才成长共享职业链是动力。职业成长是人才发展的驱动力，职业链是对人才成长的职业生涯进行信用记录的区块链平台，包括求职记录、简历记录、培训记录、技能记录、职场纪录等，以及招聘方的招聘记录、用人记录等，目的是建立标准化职场价值体系，实现多场景应用。由于每名员工都是区块链中的一部分，每个岗位也是区块链中的一部分，通过岗位技能需求与员工技能储备的智能匹配，员工可以动态获取人岗差距和努力方向，或自己主动学习，或企业帮助提升，从而消除匹配差距，保持工作高效。因而培训学习不再是外部灌输、老师讲授，也不再局限于不同公司的培训壁垒，人才依靠自我驱动学习，实现培训资源知识共享，形成培训记录，增强职业信用，提高个人职场竞争力。同时，整个职业链将是一个大的知识库，共享各类培训资源，建立各类培训激励，个人可以通过区块链分享培训知识，参与培训任务，从而实现各自的培训资源变现。
（四）构建和谐的人才共享劳动关系是保障。区块链技术让劳动力、知识和技能共享成为现实可能，“有活缺人”的企业将业务共享出来，由“有人缺活”的企业或团队接取完成，世界各地人才通过去中心化的全球网络，交易他们的时间和才能，实现“共享员工”。企业颠覆传统的雇佣关系，根据业务完成情况支付佣金，由此带来新的劳动关系、风险分担及报酬保障问题。通过区块链和AI技术的运用，构建合法、安全、和谐的劳动关系，健全法律框架条款，完善电子签约手段，实现任务签约、文件签署、灵活用工评估、佣金发放、劳动关系维护等人才共享全流程可信存证服务。所有用户、雇主可以随时查询及核验，了解其历次任务完成情况和平台佣金支出情况，维护灵活用工期间劳动关系。由于这个数据在区块链平台无法被篡改，可以很好地解决雇佣双方的信任问题，保障人才共享流程合法有效的同时，进一步提升管理效率，提高人才服务效能。
（五）探索科学的人才共享绩效管理是趋势。绩效考核是企业人力资源管理的重要手段，较传统模式而言，人才共享模式下的绩效管理更显碎片化、复杂性。利用区块链技术提供透明度，记录每个员工在某一特定工作流程中所做贡献的数据，包括工作是如何进行的以及员工下一个任务的实时需求是什么，实时比对任务的要求，动态掌握人才的岗位胜任情况、任务完成情况。由于区块链技术状态下，考核是由计算机根据特定的程序自动进行，不参杂人为因素，不以单纯的结果导向或过程导向来确定绩效，而是通过一定的算法，对被考核者的所有行为要素进行分析，进而得出其价值创造或贡献力，从而最大限度消除了人的主观因素对绩效评价的影响，增强评价的公平公正性。在此基础上灵活用工佣金的调整，则是根据人才在工作中的数据信息记录，由机器给定。机器会根据算法及程序，推算出人才共享用工期间的价值贡献；根据综合评价，给出佣金调整建议，从而提高人才共享绩效管理的科学性、有效性。