1.深化教学改革，实现师生共赢。
传统教学以教师为中心，由教师主导，而学生被动接受。这种教学有利于教学活动的顺利实施，但不利于凸显学生的主体性，发展学生的主动性和创造性。而数据驱动下试卷讲评课精准教学模式将课堂几个要素与信息技术相结合，构成整体，形成合力，打造新型课堂教学模式。在这种新型课堂教学模式下，对教师的现代教育技术、理念、对大数据处理及应用能力有了更高的要求。化学教师在这种高要求下，会督促自己不断更新理念、主动学习、提升教学能力。
利用教学大数据，教师能够更精准的掌握学情，制定精准的学习目标和计划，并且能通过校内年级数据了解本班特点、与其他班的差距；与同学科教师集体教研，不断吸收同行经验，找到合适教学方式，提升自己的教学经验与专业水平。
数据驱动下试卷讲评课精准教学模式，不仅将教师从费时耗力的改、统、备、练中解脱出来，而且将学生从繁重的题海战中解脱出来。不仅实现了学生的主体地位，而且在合作交流中增进了师生感情、生生情谊，还培养了学生优秀的品质，激发了更高级的思维。
2.优化教学过程，实施精准干预
数据驱动下试卷讲评课精准教学模式研究指依托科大讯飞畅言智慧课堂系统，实现及时的师生交互；依托科大讯飞大数据教研中心，衔接课前备课教研、课后作业巩固，采集日常全景数据,形成教学认知能力分析与认知诊断结果，开展同步教学；依托常态教师录播系统与课堂行为大数据采集、流媒体服务系统，采集学生课堂行为，便于开展精准教学实践研究，为教学决策和精准干预提供支持。
精准干预实现精准教学、达成有效教学效果的必要手段。在大数据环境下，教师依托智慧课堂系统，教师与学生之间可以实现实时沟通，并且沟通记录可以保存下来方便及时查询。根据大数据采集到的学生课堂行为，可以帮助教师判断学生能否顺利达成教学目标、完成学习任务。对于不能达成目标的学生，需要教师及时给予精准干预。这样，就可以实现面向每一位学生的发展。具体操作是针对学生的个性问题和共性问题分别进行精准干预：针对个性问题，通过终端，实施实时点对点的干预纠正；针对共性问题，则通班级公告、班级空间予以统一干预纠正。教师对学生实施的精准干预是一个反复的工作，而采集日常全景数据,形成教学认知能力分析与认知诊断结果同干预一起，形成了一个闭合回路，这个闭合回路帮助学生打成教学目标以及掌握全部技能。
3.优化教学策略，提高教学质量。
中央高度重视中小学生课业负担过重的问题，教育部印发了《中小学生减负措施》，社会各界也广泛呼吁做好减负工作。“减负”不是让学生没有学习负担，而是“增效提质”，要讲求实效，提高效率，将大数据精准教学应用于教学中，能有效的减轻学生过重的课业负担，提高教学质量，使学生的素质得到提高。学生学习的大部分时间都在课堂上，因此，课堂成为了减负增效提质的主阵地。数据驱动下试卷讲评课精准教学模式的科学性、针对性更强，能有效的减少无用功。教师根据精准的数据分析，及时调整、优化教学策略；选择合适、丰富的教学资源；推送给学生个性化、针对性强的作业，让学生从繁重的课业压力中解脱出来，学习效益更高。