风险作为一个复杂而多维的概念，意味着不确定性，包括风险来源的不确定、风险点发生时间的不确定、风险结果的不确定。现代社会是一个风险社会，尤其是进入信息社会之后，科技发展推动社会实现前所未有的飞跃，同时也带来了一系列不确定性和安全隐患。数字政府作为政府运用信息技术发展的新阶段，其服务内容和服务对象遍及社会方方面面，是一个复杂巨系统，势必会面临诸多前所未有、纷繁复杂的风险。
（一）数据质量影响政府科学决策
传统的政府决策模式不可避免掺杂决策者个人主观判断和认知、利益集团意识等因素，已经不能很好地满足当前政府决策科学化的需求，在新时代、新技术共同作用下，以数据驱动为支撑的决策方式走进了政府的视野，并逐步成为数字政府建设中的重要内容。数据驱动型政府决策建立在对超大规模数据的分析的基础上，为决策制定提供参考，进而优化决策质量，同时基于对大量数据的分析和挖掘，使得政府的政策导向和社会发展需要及公众需求之间的契合度不断优化，有效提升政府决策能力。然而，这些路径的达成，均建立在数据质量的可靠性和真实性的基础之上。
首先，数字政府建设处于探索阶段，顶层设计和制度建设不完善，部门条块分割、信息孤岛与信息烟囱现象普遍存在，影响决策的全面性和科学性。其次，数据真实性面临挑战，建立在数据基础之上的政府决策分析势必会受到政府数据质量影响。第三，数字政府建设专业人才较为缺乏，数据挖掘、整合、分析、应用等各个环节专业性极强，知识的外部依赖性会使政府处于被动状态。在现实中存在数据质量不高的状况，从而影响基于数据进行的政府决策质量。
（二）技术依赖与路径依赖侵蚀政府常态治理体系
数字时代缔造了一个新的风险社会，政府越是依赖技术，技术依赖导致的不确定性和风险性就越强烈。政府治理现代化需要依赖特定的治理技术，政府部门长期以来的技术依赖与公共治理效能提升的需求之间密切相关。从这个角度来看，技术依赖会导致公共治理风险的剧增，特别是高度自动化以后，数字技术的一点点故障可能带来致命的危险，一旦技术出现问题或者停止运转，在数字政府阶段往往会导致政府各个层级常规治理体系出现停滞。
路径依赖理论认为，技术演进或制度变迁会产生惯性，受初始模式、学习效应、适应性选择等因素影响，数字政府建设会沿袭既定方面行进并自我强化。纵观数字政府建设阶段，第一代是以政府内部办公自动化和管理信息系统为核心的“政府信息化”阶段，第二代以网络技术为基础面向公众提供统一在线政务服务的“电子政务”阶段，到现阶段第三代以移动互联网、云计算、大数据等基础为基础的“数字政府”阶段，已经建成的“两网一站四库十二金”的既有体系，在迈入第三阶段“数字政府”建设过程中，会产生路径依赖风险。突出表现为：重复建设问题突出，纵横交错的政府层级和部门之间产生重复投资、重复建设问题，不利于整体性政府建设。同时，数据管理难度大、多头管理致使数据统计口径不一致，数据不实。在既有模式下，数据资源利用率不高，缺乏对基础数据与业务数据进行深入整合分析的能力，造成数据资源的闲置。