1 概念
大数据可视化平台是通过视觉表现技术来表示复杂的信息，实现对海量数据的显示。
工会教育培训大数据可视化平台，就是对教学类数据（如课堂教学、考试测评、网络互动等数据）、管理类数据（如学员和教职工基础信息、学校基本信息、财务信息、设备资产信息等）、科研类数据（如论文发表、科研材料采购与消耗等数据）、服务类数据（如食宿、上网、课件拷贝等数据）以及教育政策类数据采集、处理、计算、建模、分析后，以图形图像等表现技术多维、直观、交互式展示海量教育数据的平台。
2 建设意义
2.1 实现个性化自适应学习和因材施教
平台通过分析学员特征（年龄特点、学习风格、兴趣偏好、知识水平、工作需要等），向其推送适合的学习路径和学习内容，帮助学员自定步调、轻松灵活、科学有效地学习。同时，教师也能根据学员的学习行为、学习需求优化教学方法、调整教学方案，主动实施个性化指导和干预。
2.2 实现科学研究范式转型
教学出题目，科研做文章。平台通过对调研对象全样本的研究，提供了精准的数据和计算实验平台，重建了科学预测的可能性，提高科研的效率和结果的可信度，帮助教师围绕重大理论创新和重大现实问题开展深度科研，推动科研成果进课堂、进教材，从而进一步提升教学质量。
2.3 实现科学化教学管理
平台通过采集教学研的全过程数据、客观记录师生成长轨迹，将工作经验与大规模数据监测相结合，可在优化学科体系建设、重构教学评价体系、从严治校治教治学、各级工会干部选拔任用等方面提供科学的数据支撑。
同时，利用平台数据分析来管理校园收入和运营成本，预测预算，设置学费以及其他投资份额，可优化校园运营，提升工会干部院校学员承载力、吸引力和竞争力。
2.4 促进区域教育信息化均衡化发展
工会干部教育系统中，区域之间、城乡之间、校际之间存在一定的结构性失衡问题。以区域为整体，进行工会教育培训大数据可视化平台的顶层设计，建设集中式数据中心，统一对学习、教学、科研、管理数据进行采集、存储、分析、反馈，合理配置区域教学资源，及时发现教学研管过程中的预警性信号，为工会干部乃至更多劳动者提供均衡的教育资源和优质教育的共享机会，可以逐步缩小区域、城乡数字差距，在长期范围内推动劳动力资源升级与优化。