1.大数据爆发促进专业建设思维转变
“大数据”全在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系，大数据时代的转变意味着三个重大的思维转变：首先要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次要乐于接受数据的纷繁复杂，而不是追求精确性；最后，我们的思维要发生变化，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。利用大数据，可以全面捕捉企业岗位、产业技术、学生培养质量、学校发展、政府职能等各个层面的变化轨迹，并由此发现其中复杂的相关关系，探索专业建设与产业发展的变化规律，从而为决策者可以得到更多微观专业建设的过程性数据，做出科学理性更强、价值意义更大的决策，使专业建设的决策从意识形态的偏见中脱离出来。
2.大数据再利用促进专业设置供给侧结构性改革
从要素投入到结构性改革是高职教育内生式发展的基本路径，而专业设置与布局结构性升华是高职教育供给侧结构性改革的核心抓手，也是人才培养和供给的重要表现形式。目前，在生源紧缺大环境下，大部分高职院校不考虑当地劳动力市场供求状况，不顾学校办学定位与条件，不分析所处地域的经济发展状况与趋势，盲目开设市场就业率高、好招生、投入小的饱和或热门专业，造成专业设置同质化、专业规模体量小，专业集聚效应差，专业结构不合理，区域恶性循环与竞争。随着信息化发展进入大数据时代，借助大数据技术，可以对专业供给质量、效率及创新三维度理论需求信息展开分类收集、分析和输出，从市场“需求端”和专业“供给侧”良性协调发展着手，从高职专业的“职业性”和“教育性”有机融合角度来剖析和反思当前专业设置与布局的现实困惑，打破过去的“职业岗位”一维思维惯式，进一步优化配置专业内外要素，改善专业设置结构，促进有效供给、精准供给和创新供给，有效发挥高职教育本体功能和社会功能。
3.大数据拓展促进专业建设过程精准管理
大数据洞察不再满足于仅仅知道“是什么”，还会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的“为什么”。因果关系不仅仅是一种特殊的相关关系，通过大数据进一步推动相关关系分析。相关关系分析通常情况下能取代因果关系，即使不可取代的情况下，它也能指导因果关系起作用。通过大数据拓展，可以将专业、产业、就业、创业、职业有效地联结在一起，为专业建设者提供个性化、有效的推送和指导。例如，推送产业发展前沿和企业发展需求，有效地解决专业与产业脱节的问题，一方面，可以通过大数据，更准确地了解产业高端技术的发展需求，把握产业高端新技术、新规范、新标准、新工艺，专业建设者及时在专业与产业新需求之间找到一个平衡点，转型升级传统专业建设策略，使专业与产业紧密结合；另一方面，专业建设管理者可以通过大数据的专业预警系统，对传统专业人才过剩、就业现状不满意的自动识别出来，通过各种支持和措施给予专业建设指导和帮助。所以，有效收集和分析海量数据对实施专业建设大数据管理十分重要，可以对专业建设过程中动态生成的数据，作出更精准的过程性评估，实现专业建设过程的科学预测和切实优化。