经过多年建设与发展，我国数字教育资源的数量已较为丰富，数字化、网络化、开放化等特征更加明显，并呈现出智能化特征，数字化学习方式趋于普及，优质教育资源共享成为可能，为终身学习的开展提供了资源基础。然而，我国数字教育资源在快速发展的同时，除存在供需矛盾突出、资源单一集中、重技术轻内容设计、资源共享程度低等长期滞留问题，也随着5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展而显现出资源建设落后于新技术发展等问题。
１．供需矛盾突出
我国数字教育资源数量已位居世界前列，但数量多质量低、资源重复建设的问题越发严重，导致可用于终身学习的优质资源不足，供需矛盾日益突出。此外，由于资源鱼龙混杂，优质资源被淹没在数量庞大的低质资源之中，加大了学习者获取优质资源的难度。分析原因不难发现，一方面，在“互联网+”时代背景下，自媒体传播日趋常态，人人都可以成为数字教育资源的建设者，这对促进个性化资源建设极为有利；而另一方面，因缺少严格统一的质量监管机制，数字教育资源无需经过高要求的质量准入检测就能进入市场流通，且尚未明确不同建设主体的建设目标，大多数资源建设者忽略了学习者的真正需求，为建资源而建资源。长此以往，数字教育资源质量良莠不齐，众多资源无实质性内容，无法有效地提供教与学支持，且资源扎堆重复建设，易于建设、开发成本低的资源冗余，而难于建设、开发成本高但实际需求大的资源却处于欠缺状态。智能时代的终身学习，学习者的主体性特征进一步突显，应以学习者的需求为出发点，有更为优质丰富的数字教育资源作为基础支撑，学习者才能易于获取优质资源，进而维持终身学习热情。
２．资源单一集中
分析已有的数字教育资源发现，其在类型、内容分布上呈现出单一化、集中化特征。在资源类型方面，随着信息技术的发展，数字教育资源有知识类数字教育资源、工具类数字教育资源、生成性数字教育资源、虚拟学习资源、智能化学习资源[7]。当前，市场上主要是教学素材、教学课件、网络课程、教学案例等基础性资源，工具类资源正呈上升发展趋势，而生成性数字教育资源、虚拟学习资源、智能化学习资源则较为缺乏。然而，因这些较为缺乏的资源具有灵活性、开放性、进化性等特征，更能支持自主探究式学习活动的开展，更有利于提升学习者的高阶思维能力。终身学习的开展主要受驱动于学习者的主观能动性，生成性资源、虚拟与智能化资源更能促进终身学习的发生，且智能时代数字教育资源的作用不仅仅是传授知识与技能，更应促进学习者能力的提升，因此需进一步加大稀缺类资源的开发。在资源内容上，数字教育资源缺乏系统性、全面性，未涵盖不同教育水平、不同专业领域、不同难易层次，且缺乏立体化数字教育资源，学习者难以找到合适的多样化资源。
３．重技术轻内容设计
数字教育资源的技术特性与生俱来，导致不少资源建设者对数字教育资源存在误解，因而出现了唯技术主义的偏差。已有数字教育资源中，炫技现象并不少见，建设者将体现资源的技术水平放在首要位置，“唯新技术是用”的现象并不少见，从而忽视了数字教育资源促进教与学的教育本质。除学校教育这一正式学习阶段，其他阶段的学习主要出于个人自主提升的需求，学习者希望通过学习提升自身某一特定方面的能力，以适应不同的发展要求，更多地体现出终身学习特征。因此，开发者需转变当前的数字教育资源建设观，在充分利用各种技术丰富资源表征形式的同时应重视资源的内容设计，正确认识技术在数字教育资源建设过程中的作用所在。优质的内容呈现是学习者投入数字化学习的关键影响因素，资源建设者应以学习者实际需求为导向，注重分析各类学习者特征，善于运用技术优化数字教育资源的内容设计，而非单纯地注重技术应用，建设符合时代发展要求且具有实质性内容的数字教育资源才能真正为终身学习服务。