（一）数据收集过度
智慧城市可以视为一个大型数据信息系统，它是在射频识别、传感器、收发器及物联网等信息技术的基础上，由诸多数据子系统组成。在智慧城市中，数据的收集依靠各种传感器、应用程序、网络平台以及智能通信设备等进行数据的集成，因而与传统的数据相比，它具有处理速度（Velocity）快、规模（Volume）大、类型（Variety）多、价值（Value）高的特征。各类智能传感设备可以实时将所测量的物理量转换为可读取的数字信号，并通过有线或无线网络传输到数据收集点。巨量数据的收集囊括市民生活的方方面面，例如智能卡服务会记录用户的消费行为、智慧交通应用程序会获取用户的位置及空间信息、智慧医疗可能通过合并患者就医记录了解其健康状况、智慧建筑能对住户的生活习惯进行预测分析……。正如瓦瑟施特罗姆 ( Ｒichard Wasserstrom) 所言：“将所收集的巨量信息放入数据库中，就可能形成关于我们如何生产生活记录及其踪迹的生动描述，与我们的记忆相比，这种描述更加精确、详细、全面。”此外，城市中无处不在的智能监控设备、传感设备几乎使得公民各个方面的数据信息都有可能被收集，智慧城市应用程序也遍及公民生产生活的方方面面，智慧设备和程序能够实现整个城市或区域的数据集成。这些数据中通常包含公民的身体特征、职业、收入、社会地位、生活习性、偏好，甚至是违法犯罪信息，并在公民不知情和未察觉的情况下完成收集传输。随着监视空间和数据收集空间的扩大，私人空间逐渐瓦解，在数据过度收集和监视饱和的智慧城市中，公民的身份隐私、身体隐私、空间隐私、搜索隐私、位置和移动隐私、通信隐私和交易隐私已无处“安”放，电子手段逐渐用于代替非正式的社会控制，数据挖掘成为商业竞争中的重要着力点，数据在被过度收集使用得过程中带来了诸多问题，其中就包含隐私保护。
（二）数据加密处理缺失
智慧城市又叫数据驱动型城市，数据赋予了城市智慧的概念及其意义，在数据驱动下，城市的管理和服务走向高度集成和简约。对于智慧城市中大规模的嵌入式传感器设备所生成巨量数据，就需要安全、科学及有效的方式对其进行存储和处理，以提升公民对于智慧城市的接受度和信任度。作为数据安全的三大特性之一，数据机密性与隐私安全密切相关。因此，必须要保障好数据的机密性，才能实现智慧城市的可持续发展。保障好数据的机密性，这就需要对智慧城市中所生成的数据、尤其是敏感数据进行加密以进行处理。数据加密能够实现对存储数据与传输数据进行加密，以使数据在不具备密钥和密码的情况下处于无用且不可读状态，从而保证数据、特别是敏感数据免遭未经授权或恶意的访问、修改、泄露或盗窃，从而进一步达到保护隐私的目的。然而，目前针对城市大数据的有效加密方案及其技术尚不健全，不仅如此，通过数据加密处理来保证数据机密性是以数据处理效率和灵活性作为代价，这会导致数据机密性和可用性之间的失衡，进而使得努力推进智慧城市大数据加密的方向变得更为微妙和模糊。一方面，智慧城市需要对巨量的数据析出（积聚、编辑、归类、集合、分析、比对、整理、加工）有价值的数据信息，从而挖掘出大数据的社会经济价值，最后促进城市的发展进步。另一方面，解决巨量数据密钥的分发，进而为智慧城市应用程序提供了弹性和可扩展的隐私保护方案，这也就意味着难以充分利用大数据的优势。智慧城市所带来的满意服务和便利快捷会逐渐消解对于隐私保护和数据安全的责任感和担忧，由于缺乏对数据隐私保护的必要关注，智慧城市中规模化的数据加密处理很大程度上处于缺失状态，这为未授权或不具备访问权限的数据访问及其处理打开了大门，最后造成智慧城市难以幸免于由此可能招致的经济、财产、声誉以及信任损失。