1、人才需求由传统的偏核算的会计人才向管理会计人才转变
随着人工智能的发展，财务机器人的出现，传统的会计核算岗位将逐渐被财务机器人取代，未来的财会人员将更多地从事预算编制、财务分析和预测、财务战略规划、风险控制和绩效管理等管理会计工作。据预测，未来将有 70%的财务会计面临失业，急需转型为管理会计，按照我国 2000 万财务人员的基数测算，1400万财务人面临转型为管理会计的问题，高端管理会计人才会越来越受市场青睐。此外，伴随着企业组织形式从金字塔结构向网络结构演变，企业通过各种协作关系组成错综复杂而又平等有序的合作体，为实现“业务→财务→决策”的适配性，基于企业组织结构转型的管理会计人才培养的转型改革需要为企业“财务共享”“智能化”等信息化决策系统提供有力支撑。有鉴于此，高校作为市场人才的主要输送渠道，其会计专业人才的培养必然要受市场需求引导，高校培养未来从事会计工作的相关人才必须要掌握丰富的计算机技术，同时又具备充分的财会知识，以及分析与应变能力。
2、课程设置与大数据背景工作环境相脱节，急需打造融信息化数据处理能力的管理会计课程体系
目前大部分应用型本科院校的会计专业课程体系仍然沿用传统课程体系，由公共选修课和专业基础课以及专业必修课和选修课构成。公共选修课基本由大学英语、体育、计算机等课程组成，且计算机课程培养的技能通常是掌握常用办公软件的基本运用；专业基础课由基础会计、财政金融、管理学、税法、西方经济学，经济法等课程组成；专业必修课则由中级财务会计、财务管理、高级财务会计、管理会计、审计学、财务报表分析等课程构成；专业选修课由税收筹划、内部控制、会计行业认知等课程组成。此外，当前许多应用型本科高校人才培养方案中尽管开设了实践、实训课，占比约达到总课程量的 1 /4 到 1 /3，且多数专业实践实训课程都是在理论课程上完后再上，直至大四毕业实习阶段，但实践实训课程开展还是基础传统的账务处理环境，多偏重对课程的实训，缺乏对真实工作环境的模拟，且和现实大数据工作的背景环境几乎没有联系。由此可见，大部分应用型本科院校的会计专业课程体系设置还是过于传统和保守的，没有紧跟大数据工作环境进行及时的更新调整，有效的管理会计课程体系也尚未真正形成。因此，非常有必要结合大数据的工作背景，打造融信息化会计数据处理能力的“业财融合”导向的管理会计教学和人才培养课程体系，满足管理会计服务于公司决策的需求。