自人工智能在20世纪50年代被提出以来，人们对它的研究及应用一直在不断深化，“十四五”规划期间，智慧图书馆建设和智慧服务是图书馆未来发展的关键，就目前人类的技术水平和认知水平来看，智慧服务是图书馆服务的最高境界，智慧图书馆一直是图书馆奋斗的目标，图书馆的部分服务也已经实现了智能化。但同时，我们也必须清醒地认识到，各项技术在服务用户和解放馆员方面发挥重要作用的同时，其运用中的不确定性也会给用户及资源的作者等带来权益被侵害的隐患。按照负责任创新的理念，我们所做的一切事情都需考虑其后果及对利益相关者的影响，并对此负责。图书馆在应用人工智能等先进的技术提供智慧服务的过程中，仍然存在不确定性，如可能带来的对作者版权的侵害，对用户个人隐私的侵害等等。
如何认识并规避智慧服务过程中的各种安全隐患，是非常值得相关学者们关注和研究的问题，也是图书馆服务过程中贯彻负责任创新原则的必要性之所在。
1资源数字化过程中的版权风险
印度著名图书馆学家阮冈纳赞提出的图书馆学五定律中的第一定律就是“书是为了用的”，图书馆花费大量经费购置的各种载体的资源只有得到充分利用，才能实现其价值，才能使物有所值甚至物超所值。数字时代图书馆在提供智慧服务过程中，为了使信息资源能被更广大的用户所利用，为了尽量提升其利用率，势必要对馆藏资源进行数字化操作，但文献的数字化从根本上说是一种复制行为，而各国的著作权法都明确规定，复制权归作者所有，所以，图书馆在对纸质资源进行数字化时必须保证这种行为在合理使用的范畴内，否则就会有侵权风险。
2用户隐私保护方面的风险
在图书馆智慧服务中，用户的个性化推荐是颇受推崇的精准服务之一。个性化推荐大多基于用户画像技术，该技术以海量用户数据为基础，逐步抽取与用户相关的数据模拟真实用户画像，从而实现精准推荐。用户数据主要包括用户的借阅数据、入馆时间、阅读偏好、浏览记录等行为数据和用户年龄、性别等基础数据。
2.1用户个人信息的过度收集
虽然个性化推荐服务的初衷是满足用户的个性化和精准化服务的需求，但在实施这一服务时必须对用户的个人信息进行收集和挖掘，在这一过程中可能会导致用户个人信息的过度收集，收集的信息超出必要的、合理的服务范围。
2.2用户个人信息的不当保护
图书馆为向用户提供个性化、精准化服务，势必要收集和存储大量的用户数据，这些数据如果日常安全保护不到位，或使用权限界定不清晰，会给非法访问甚至黑客入侵造成可乘之机，导致数据存在安全隐患。
2.3用户个人信息的不当使用
大量的图书馆用户个人数据可能被存储在“云”端，存在个别人利用用户个人信息进行商业交换而获利等可能性。
3算法歧视
图书馆在运用用户画像技术进行数据分析时，需对用户建立身份标签，其中不乏性别标签。依照常理我们会认为男性更偏向于理工科，女性则偏向于文科类。若图书馆在举办一场关于自然科学类的阅读推荐活动时，利用算法自动给图书馆的用户发送邮件，那按照常理推测女性用户将很少甚至不会收到该活动的推送邮件。其次，身的份标签的建立是由编程人员手动设置，编程人员在编写代码和建立标签时存在主观判断，能否不偏不倚的将道德和法律规制编入程序中，值得怀疑。
