大数据被企业认为是信息时代的互联网产物，是企业运营过程中产生的副产品。对于数量庞大的大数据来说，不是所有数据都可以产生有效信息。对大数据进行提取加工，才有可能会对企业运营等方面带来巨大影响，这些可以带来额外收益的数据资源才具有资产属性。
大数据拥有资产属性以后即为数据资产（康旗，2015）[4]，数据是否具有资产属性成为对数据资产定义的关键。结合资产确认要素以及大数据特性，对于具有资产属性的数据资源进行分析。
1.是企业过去的交易或者事项形成的资产。“互联网+”模式下，数据资源是企业在过去的运营过程中积累形成的，或是因为业务需要从外部购买得到。例如当当网，用户在过去一段时间的图书购买记录以及浏览情况即为当当网所拥有的一项资产。
2.被企业拥有或者控制。由企业运营过程中产生的数据资源属于一手资源，被其生产者拥有和控制；企业从外部购入的数据资源属于二手资源，虽然没有所有权，但是企业可以进行修改加工，同样具备控制权。对于当当网来说，用户的消费记录是经营过程中积累下来的数据，被其拥有且控制。
3.能够可靠计量。许多大数据研究中心已经研究出了大数据提取与评估方法，可以对数据的价值进行评估。根据贵阳大数据交易所的规定，数据交易有协议定价、固定定价以及集合定价三种交易价格。
4.预期会给企业带来经济利益。数据资源被公司有效利用以后可以带来额外的收益。比如，当当网上书城拥有的用户购买记录以及浏览情况的数据，通过分析这些数据可以有效地预测该用户的购买习惯并定向推送相关产品，使得更多的书籍被出售，增加了营业额。
结合以上资产确认要素，可以作出如下定义：数据资产是企业及组织拥有或控制，能够带来附加的未来经济利益的资产。附加的未来经济利益是指数据资产在被充分运用以后对主营业务收益的加成效果。