1. 基本模式
1989年，斯图尔特·卡德(Stuart K．Card)、约克·麦金利(Jock D．Mackinlay)和乔治·罗伯逊(George G．Robertson)提出了信息可视化的概念。根据卡德等人于1999年提出的信息可视化模型[]，信息可视化过程分为三个阶段：数据预处理、绘制及显示与交互。
（1）数据预处理，将信息进行过滤和加工，使其易于被可视化模块输入。预处理包括格式及标准化处理、异常值检出、数据压缩等。
（2）绘制，是将数据转换为几何图形的过程，是按照用户需求，应用多种可视化技术绘制图表。
（3）显示和交互，是将几何图像数据，按照用户指定条件，渲染输出。除了将图像信息输出外，还需把用户的反馈信息回传，实现良好的人机交互。
2. 可视化工具
在可视化工具选择上，主要考虑因素有：
第一，兼容性好。由于教务系统启用较早，所用的相关工具须与教务数据管理系统高度集成、流畅运行。
第二，稳定性高。所选用的软件应是大型软件公司开发的成熟度较高的正式版本，并考虑其技术团队仍然在持续更新升级，版本控制、产品升级及软件稳定性具有保障。
第三，契合学籍可视化需求。学籍可视化具有数据量大、图表呈现需精确等特点，可视化工具的选择需考虑学籍信息可视化的特点，在满足需求的前提下，选择资源占用低、性能高的可视化工具。
综合上述因素，本研究选用SQL SERVER和ECharts作为学籍可视化的实现工具。
SQL Server（Structured Query Language Server）是微软公司推出的关系型数据库管理系统，具有良好的兼容性，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器，为数据提供更可靠的存储。
ECharts是一个运行于浏览器的纯Javascript图表库，可以流畅运行于PC和移动设别，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。具有以下特性：
（1）丰富的图表类型。Echarts不仅有常规的折线图，柱状图，散点图等，也包含用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图等，用于关系数据可视化的关系图等，用于多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图等。
（2）多个坐标系的支持。支持了直角坐标系、极坐标系、地理坐标系等。图表可以跨坐标系存在。
（3）深度的交互式数据探索。交互式从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。
（4）大数据量的展现。ECharts在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。
（5）动态数据。ECharts由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。ECharts还会为这种改变添加渐变特效。
3. 学籍信息可视化的实现路径
依据卡德信息可视化模型，结合可视化的工具特性，将学籍信息可视化的实现路径分为三个阶段：
（1）学籍数据预处理。将学籍数据进行检测、筛选和加工。学籍数据中发现部分异常值需予以剔除，并将数据转化成符合ECharts可视化模块可输入的标准格式。
（2）绘制可视化图表。按照可视化的需求，设立筛选条件，通过SQL SERVER获得满足条件的数据，并将学籍数据输入ECharts可视化模块，应用多种可视化技术绘制图表。
（3）显示与交互学籍可视化图表。按照指定条件渲染输出图表，按照用户反馈信息，做出显示的相应调整。例如，用户可根据需要，选择特定区域显示特定记录的单项数据或特定集合的细节数据。