教育部办公厅《2017 年教育信息化工作要点》的文件指出，加快推进“三通两平台”建设，即“宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台。在国家“推动高校信息化建设”
的指挥棒下，高校提高人才培养质量，必须适应大数据时代发展的新需求，完善智慧校园信息化建设总体规划，明确智慧校园发展方向。
各高校都在尝试通过各种公共资源服务平台和各项服务设施实时挖掘数据之间的关系，找准切入点，收集整理这些数据，及时发现学生潜在的问题从而及时预防和引导。主要集中体现在一下几个方面：
（一）、借助现代新媒体技术，完成传输层软件建设
学生在社交网络上情感交流较为真实，通过收集学生网页浏览足迹、QQ、微信等后台数据，将这些上网浏览数据进行实时跟踪、管理和分析利用，不断丰富教育和管理手段，准确的了解和把握学生的最新思想动态，对学生讨论、关心的热点问题和突发事件，积极的进行舆论引导，及时进行思想纠正和情感疏导，维护校园的安全和稳定。大部分大学生都会参加社会实践、社区活动、志愿服务等活动，在活动中会产生录音、图片和视频等数据，通过学生第二课堂数据分析学生关注内容和兴趣爱好，及时调整学生活动的内容和形式，扩大活动的参与度和影响力，同时，助力学生成长和发展，提升主体获得感。
某高校通过采集全校大一新生各项数据，通过整合分析男女比例，同姓人数等有效信息，为不同学院师生提供了更贴心温暖的服务，体现了学校的人文精神。
（二）、搭建大数据共享与交换平台，促进校园信息资源共享
建立学生在线教育平台，学生在平台上完成预习、复习和作业，并将不懂的题提交获得解答。这些学习过程中产生的数据都会被记录下来，通过数据的分析能有效的把握隐藏的学习规律，以及每位学生的学习行为和模式，有利于高校学生管理工作者进行实时有针对性的学习监控，随时掌握每个学生的学习状况，对学业有问题的学生开展学业辅导或者推荐学习资源。
建立学生信息管理平台，不仅做到成绩录入、网上选课、宿舍管理、奖贷勤补管理等功能，也针对学生的德育、智育、体育等按照不同比例综合计算成绩排名，并根据学习成绩进行分关联性分析，通过查询学生的成绩记录来针对性的管理学生。这样能够避免高校学生管理工作者采用传统的文件夹存放这些非结构化数据，造成存放路径繁琐，缺乏逻辑性。
建立大学生就业数据分析平台，通过分析整理企业招聘的岗位需求，结合学生的就业需求，帮助大四的学生做好就业配对和生涯规划。高校学生管理工作者通过采集毕业生的相关就业数据，进行收集、统计、归纳、挖掘和整理，清晰的呈现学生的就业情况，编写就业质量报告，分析了毕业生的就业现状，以及教育教学的常见问题反馈，并且利用深度处理技术和数学建模技术，将毕业生的就业状况和学生自身的发展相结合，不同专业也可以创建信息共享的网络平台，使数据“智能化”，大大增强大学生获取就业信息的能力。而且通过对毕业后的学生进行跟踪服务，根据就业的情况分析市场的需求，随时调整顺应社会发展的行业能力培养策略，提升毕业生的职业发展能力。针对失业学生开展远程二次就业辅导培训课程，通过网上笔试、远程模拟面试等形式提高学生的就业竞争力。不仅为学生提供了实用的就业指导，也为学校的专业设置、招生等提供了多方面的参考。而且通过行业整合等数据调整培养的目标和周期，提升了毕业的整体竞争力。
（三）、完善校园智能楼宇门禁系统、视频监控系统、一卡通等硬件基础设施项目的建设
高校的智能楼宇门禁系统和信息网络中心视频监控系统瞬间就会产生巨大的数据，通过巨大的数据流找出有价值的数据，分析学生的行为，了解学生的思想动态和需求，以便个性化的服务于学生的成长成才，比如观察学生进出宿舍的情况，从而很好的了解学生，分析学生的作息问题。
通过分析学生一卡通的每日消费情况，及时了解学生的经济状况，从而针对性的开展高校资助工作，比如为贫困学生提供勤工助学的岗位。通过分析一卡通中学生在学校图书馆网上借阅系统的图书目录检索信息数据了解学生最多借阅的书籍类型，做好书籍的推荐工作。通过一卡通在机房的登录数据来分析学生的需求情况。
大数据时代，高校学生管理工作者能够通过有价值的信息，挖掘大学生的兴趣话题，归纳学生的思想状态和行为动向，及时对不当行为进行预防。