1 审计模式的转变
在还未步入大数据时代时，传统审计工作依托于人员的纯手工作业，利用查账和实地检验等方式进行审计，由于时间和人力资源的限制，审计以抽样审查为主。后来计算机系统开始引入到审计作业中，刚开始只是起到存储作用和简单的数据分析，普遍技术水平较低，这些数据分析的结果利用率不高，计算机只是起到辅助作用。随着大数据时代的到来，网络技术越来越成熟，审计证据的来源也发生了变化，账簿不再是主要的审计依据，数据可以从数据化平台上直接获得，越来越完善的数据管理系统，推动了审计全覆盖的进程，提高了审计人员的工作效率，使得项目实施的速度和质量得到提升，审计方法也开始改变了以抽样调查为主的现状，提高了审计结论的准确性和权威性，降低了审计风险。
并且在大数据时代前，采购审计利用的多是财务数据，对非财务数据的利用度非常低，不利于数据的精准性，而大数据时代改变了这种模式，使得非财务数据的利用率大大提高，提高了审计数据的完整性，保留了数据的核心价值不受损失，为数据分析打下坚实的基础，并且在数据分析时，大数据更侧重事物之间相关性，降低了对因果关系的依赖，使得延伸审计的作用发挥的更广泛，能挖掘出事件的全部相关因素，提高最终审计结论的精准性。
2审计目标的转换
在计算机应用于审计工作的起步阶段，计算机审计主要通过大量收集数据，对所收集的数据进行对比观察，并通过一些数据分析方法对这些数据进行深入解读，从而发现疑点，以此为审计工作提供助力。但随着网络技术越来越成熟，大数据时代开启，计算机审计目标开始转型，现在技术应用的主要方向是发现疑点、对发现的问题进行风险评估、以及对被审单位最终的效益进行分析等。目前的审计工作关注的重心不仅仅停留在检查合规性上，更多地开始向制度合理性、效益性等方面进行转型，通过大数据、云数据平台的逐渐完善，获得稳定充分的审计数据来源，通过对这些数据的分析，来对企业的内控制度以及整个市场的制度控制问题进行把控，对制度存在的问题进行具体分析，对可能存在的风险点提出防控建议，以促进宏观制度上的健全和完善，对国家具体制定法规制度提供建议，以及对已出台的制度进行改善起到引导作用。提高国家对行业的整体走向及未来发展前景的了解，提高制度的前瞻性。