1实时分析海量审计数据
构建审计数据云平台虽然可以便捷存储和迅速解析、处理大容量的审计数据，但仍有缺陷。当前可以批量分析必须要在审计数据达到一定规模后才能进行，这种分析工作进行的前提条件不利于审计过程中对目标审计单位进行实时追踪、延伸调查以及实时成果反馈，这一漏洞容易让不法分子有机可乘，而审计人员有责任去阻止这些不发行为的发生，保证公共财产的安全性和可追踪性。但当前在我国由于技术限制及其他客观主观因素存在，这种实时分析的模式并未得到实际运用，地方及中央的审计工作中依旧运用陈旧的分析模式。正由于这种实时分析的非普及性，让一些不法分子有操作空间，他们利用审计分析的滞后性，在审计分析开始前对有问题的数据进行篡改，使得审计工作实际利用的滞后数据与实际情况不符，运用这种时间差达到谋取私人利益的目的。由此可见，滞后的数据的准确性与可依据性并不高，往往与当前被审计机构的实际情况并不相符，而这种数据与实际情况间的误差会影响最终审计结论的得出，从而使得审计人员得出错误的审计结论。因此，我国要加大力度推进云技术发展，提高实时审计在实际审计工作中的运用，降低因滞后数据造成审计失败的概率。
2构建政府采购审计数据分析模型
分析模型对于审计分析工作来说至关重要，合理有效的分析模型，不仅可以提高分析效率，同时也能更好的挖掘出数据中存在的问题从而为进一步延伸审计打下基础。实际工作中，可以把数据分析模型划分为总体分析模型和个体分析模型。总体分析模型主要用于把握总体、锁定重点，个体分析模型主要用于筛选线索。通过对两者的结合使用，使得分析模型更加合理有效。