1.国外发展历程
近年来，计算社会科学、数字人文等利用计算方法开展研究的跨学科领域不断涌现。这些新理念和技术的应用，极大地拓展了人文社会学科的知识结构和研究方法，也推动着国外档案、信息领域专家利用计算思维和工具探索档案研究新方法，希望解决传统档案学中存在的缺陷与障碍，寻求新的突破。2015年，马里兰大学信息学院的Richard Marciano召集了一些掌握计算方法并具有档案工作经历的研究人员，组成多学科小组，初步提出计算档案学的概念，希望能在计算档案学理念的指导下开展工作。2016年4月，在马里兰大学举办的“发现新知识：大数据时代的档案记录”研讨会上，来自白宫、国家科学基金会、国家档案和记录管理局等美国联邦政府代表，以及研究人员、学生、文化机构、财团共52人参与讨论，正式宣告计算档案学的诞生。随后，IEEE大数据国际会议上相继召开了三届CAS研讨会。2016年12月，第一届CAS研讨会召开，主题为“计算档案学：大数据时代的数字记录”。此次会议，来自美国国家档案馆、英国国家档案馆、伊利诺伊大学芝加哥图书馆、德克萨斯大学奥斯汀分校高级计算中心、比利时布鲁塞尔大学等的专家做了10个主题的汇报，内容涉及计算网络档案的研究方法、数字档案的评价、敏感内容分析等，并明确提出计算档案学的定义。2017年12月，第二届CAS研讨会上，这一学术运动被确定为跨学科领域。2018年12月，第三届CAS研讨会上，重新定义、明晰和丰富了计算档案学的概念，计算档案学逐渐得到认识和发展。
2 .计算档案学的定义
计算档案学的最初定义是：“一个多学科领域，涉及将计算方法和资源应用于大规模记录或档案处理、分析、存储、长期保存和访问，旨在提高效率、生产力和精确度，以支持评估、安排和描述、保存和访问，以及利用档案资料从事研究的决策。”随后Richard Marciano等人提出将“多学科”更新为“跨学科”；Nathaniel Payne在前人的基础上，通过深入剖析档案科学、信息科学、计算机科学这三个关键学科的基本要素和耦合优势，从五个角度去阐述：一个以档案、信息和计算科学为基础的跨学科领域；关注计算方法和资源的应用、设计模式、社会技术结构和人类技术相互作用；面向大规模（大数据）记录或档案处理、分析、存储、长期保存和访问问题；旨在改善和优化效率、可靠性、真实性、出处、生产力、计算、信息结构和设计、精确度和人类科技互动；支持收购、评估、安排和描述、保存、沟通、传输、分析和访问决策。
2018年第三届CAS研讨会后，计算档案学的定义演变为：“一个跨学科领域，整合了计算和档案理论、方法和资源，既支持可靠和真实地创建与保存记录或档案，又解决大规模记录或档案的处理、分析、存储和获取，旨在提高效率、生产力和精确度，支持记录、评估、安排和描述、保存和获取决策，以及利用档案资料从事研究。”作为一个新的跨学科领域，计算档案学的学科知识框架还在逐步形成中，如何有效地将传统档案学研究定位于新兴领域还有待不断探索。