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大数据背景下高校思想政治工作的主要创新点
 
更新日期:2019-11-06   来源:教育理论与实践   浏览次数:206   在线投稿
 
 

核心提示:(一)树立思想政治工作创新的理念1、互动理念互动理念指的是在实际高校思想政治工作开展的过程中,教师与学生充分沟通、交流,传统高校思想政治工作

 
(一)树立思想政治工作创新的理念
1、互动理念
互动理念指的是在实际高校思想政治工作开展的过程中,教师与学生充分沟通、交流,传统高校思想政治工作主要将教师、教材以及课堂作为中心,这种教学理念导致教师在课堂中占据着主导地位,进而形成灌输式教学方式。但是在大数据时代,这种教学方式已经无法满足学生对教学的要求,学生在此过程中可以通过网络获得信息,也就是说,教师在课堂中已经不存在压倒性的教育资源优势,学生可以通过网络获得教学资源,因此如果依旧采取灌输式教学的方式,将会导致学生排斥课堂甚至是厌恶课堂的情况出现。因此在针对高校思想政治工作理念进行创新的过程中,需要树立互动理念,提升学生在实际课堂中的主体地位,让教师和学生在平等的地位中进行沟通和交流,这种方式能够大大激发出学生对课堂的重视程度,同时还能够将课堂的价值充分发挥出来。例如,在实际课堂中,针对一个问题教师与学生之间相互讨论,共同发表自己对这一问题的看法,二者之间进行深入有效的交流和共同,只有这样才能保证形成良好的高校思想政治工作开展形式。由此可以看出,大数据时代的到来,改变了学生与教师在课堂上的地位,促进高校思想政治工作进一步发展。
2、服务理念
高校思想政治工作开展的本质机就是服务,因此在实际实施的过程中,需要建立服务理念,实现高校思想政治工作的为社会服务以及为学生服务。从实际角度出发,高校思想政治工作开展质量的决定性因素就是学生和社会需求的掌握情况。利用大数据技术,对相关信息进行收集整理,将分析结果应用在社会需求服务中,这是大数据时代的主要特点。因此在实施高校思想政治工作的过程中,需要建立相应的服务理念,为学生的学习和健康成长进行有效服务,保证社会发展的安定团结。例如,在建立服务理念的过程中,将大数据作为主要切入点,在分析学生就业情况的过程中,收集过去形式的相关信息,对学生进行针对性的指导和课程实践,帮助学生提升自身的社会技能以及工作技能。还可以利用大数据技术,建立相应的数据信息库,实现社会与高校之间的有效联系,进而帮助毕业生顺利就业。由此可以看出,在对高校思想政治工作开展理念进行创新的过程中,需要根据大数据时代的特点进行,保证二者之间的吻合性。
3、阵地理念
在大数据时代的背景下,无论各个行业、平台都会产生更多的信息量,而学生获取信息的方式也更加便捷,同时信息传播的途径也呈现出多样化的趋势。正是因为如此,大学生接触到不健康、负面信息的几率,也就会明显提高,不利于学生身心的健康发展,增加了高校思想政治工作的难度。针对这样的问题,高校必须及时树立阵地理念,以此来创新思想政治工作的方式,为大学生构建一个健康的信息环境、网络环境。具体来说,高校应该积极面对大数据时代带来的种种挑战,对当前的网络媒体资源、阵地等,进行合理、针对的抢占,并将思想政治工作融入到网络之中。例如:高校可以利用公众号平台、微博平台等有价值的资源,对大学生进行思想政治教育,逐渐形成一个全新的思想政治阵地,增强所教育工作创新的主动性。
(二)明确思想政治工作创新的重点
1、创新教育方式
目前,网络资源的开放程度在不断的扩大,加快了信息传播的速度、效率,并增强了大学生选择信息、接受信息的主动性程度。在这样的背景下,在线教育迅速发展,创新了大学生接受教育、知识的模式,所以高校的思想政治工作也应该及时得到合理的创新。具体来说,高校的思想政治工作可以从教学内容层面入手,分析学生对知识的新需求,最大程度优化学生在思想政治课程中的体验,调动学生的积极性。
为了可以实现这一目标,教师可以通过互联网获取案例、语言,为学生构建一个耳目一新的课堂,同时提高思想政治教育的质量、效率。例如:教师可以将小视频、GIF动图等内容,应用在思想政治教学中,密切教学案例(内容)与大学生之间的关系,并对师生之间的互动方式进行创新,强化思想政治工作创新的效果。不仅如此,高校的思想政治工作还可以通过公众号、论坛、网站等方式实现,采用学生最常用的方式传递思想政治理念,进而对学生产生潜移默化的影响,增强思想政治工作创新的有效性。
2、创新评价方式
受传统思想理念的影响,高校的思想政治工作一直沿袭考试评价的模式,这样的方式很难对学生进行全面评价,影响思想政治工作的效果。对此,在大数据时代的背景下,高校应该积极创新思想政治工作的评价方式,践行全面、系统、公平、公正的基本原则,打破以往考试成绩的单一评价模式,同时细化评价的相关标准内容,顺应大数据时代的发展趋势。
首先,教师可以将数据,作为思想政治工作评价的重要依据,即利用合理的、科学的方式,对思想政治工作的评价指标进行设置、细化,最后根据实际需求,对指标进行量化分析。例如:教师可以将思想政治工作的评价标准,划分为社会实践率、作业合格率、课堂出勤率、课堂互动表达率等。其次,教师利用大数据技术方式,对相关的数据信息进行搜集、整理、分析,完成对学生的综合评价,增强评价结果的说服性。通过这样的方式,便于教师更全面的掌握学生实际,进而合理调整工作的具体计划,提高思想政治工作的质量、效率。
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