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综合信息
《油气地质与采收率》征稿简则
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胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展杨勇;1-10
精细油藏描述中的大数据技术及其应用陈欢庆;唐海洋;吴桐;刘天宇;杜宜静;11-20
基于梯度提升决策树算法的岩性智能分类方法马陇飞;萧汉敏;陶敬伟;苏致新;21-29
基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法刘昕;张如玉;孙琦;孙玉强;牛庆威;徐思远;30-36
基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用李少华;史敬华;于金彪;王军;周传友;喻思羽;37-45
多信息融合裂缝建模技术在碳酸盐岩双重介质油藏开发中的应用但玲玲;史长林;文佳涛;魏莉;张学敏;张剑;46-52
混合模拟退火遗传和随机森林构建复杂碳酸盐岩储层渗透率测井解释模型张亚男;张冲;孙康;杨旺旺;汪明锐;53-61
结合SKNet与U-Net的盐体识别方法程国建;刘宁;万晓龙;姚卫华;魏新善;62-68
基于深度学习的地震断层检测与断面组合王子健;伍新明;杜玉山;张强;于会臻;69-79
基于深度前馈神经网络方法的横波速度预测王树华;杨国杰;穆星;80-89
基于机器学习的储层预测方法史长林;魏莉;张剑;杨丽娜;90-97
基于机器学习算法和属性特征双优选的砂体岩性预测方法颜世翠;98-106
基于改进AlexNet模型的断层识别方法李辉;107-112
基于数据驱动和循环滑动时窗的小层智能划分方法徐鹏晔;113-120
基于Hadoop分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化杨河山;张世明;曹小朋;李春雷;姜兴兴;121-127
基于卷积神经网络的砂岩数字岩心绝对渗透率计算方法隋微波;程思;128-136
基于物理约束数据挖掘算法的海上油井初期产能预测方法董银涛;宋来明;张迎春;邱凌;余洋;卢川;137-144
油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型薛亮;戴城;韩江峡;杨明瑾;刘月田;145-151
基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用秦峰;闫正和;唐圣来;罗睿乔;龚斌;152-159
考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合张道伟;戴城;陈硕思;薛亮;刘月田;160-167
基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别闵超;张馨慧;杨兆中;李小刚;代博仁;168-174
基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究与应用翟亮;175-180
基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用王相;杨耀忠;何岩峰;王振;窦祥骥;181-189
基于核主成分分析-半监督极限学习机的钻井溢流诊断方法李仙琳;左信;高小永;岳元龙;190-196