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《中文信息学报》2019年01期
 
更新日期:2021-02-07   来源:中文信息学报   浏览次数:259   在线投稿
 
 

核心提示:目录语言分析与计算施事的语义分布考察与动词的语义特征陈龙;詹卫东;1-9采用Stack-TreeLSTM的汉语一体化依存分析模型刘航;刘明童

 
目录
语言分析与计算
施事的语义分布考察与动词的语义特征陈龙;詹卫东;1-9
采用Stack-Tree LSTM的汉语一体化依存分析模型刘航;刘明童;张玉洁;徐金安;陈钰枫;10-17
基于Lattice-LSTM的多粒度中文分词张文静;张惠蒙;杨麟儿;荀恩东;18-24
基于双向LSTM与CRF融合模型的否定聚焦点识别沈龙骧;邹博伟;叶静;周国栋;朱巧明;25-34
基于RNN的中文二分结构句法分析谷波;王瑞波;李济洪;李国臣;35-45
基于古汉语语料的新词发现方法刘昱彤;吴斌;谢韬;王柏;46-55
基于可靠词汇语义约束的词语向量表达修正研究梁泳诗;黄沛杰;黄培松;杜泽峰;56-67
融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别文治;李旸;王素格;廖健;陈鑫;68-76
基于篇章修辞结构的自动文摘连贯性研究刘凯;王红玲;77-84机器翻译
子字粒度切分在蒙汉神经机器翻译中的应用任众;侯宏旭;吉亚图;武子玉;白天罡;雷颖;85-92
面向神经机器翻译的模型存储压缩方法分析林野;姜雨帆;肖桐;李恒雨;93-102民族、跨境及周边语言信息处理
基于汉维映射关系构建维吾尔语依存树库吐尔洪·吾司曼;杨雅婷;王磊;周喜;程力;103-110
藏文音节拼写检查的CNN模型色差甲;贡保才让;才让加;111-117问答与对话系统
融合深度匹配特征的答案选择模型冯文政;唐杰;118-124
基于注意力机制的上下文相关的问答配对方法王路;张璐;李寿山;周国栋;125-132情感分析与社会计算
融合卷积神经网络与层次化注意力网络的中文文本情感倾向性分析程艳;叶子铭;王明文;张强;张光河;133-142
商务印书馆新书介绍5
2019年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2019)征稿通知34
中国中文信息学会关于推选2019年中国科学院和中国工程院院士候选人的通知76+92
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