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《红外技术》2023年09期
 
更新日期:2023-10-17   来源:红外技术   浏览次数:86   在线投稿
 
 

核心提示:目录图像处理与仿真基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合沈瑜;梁丽;王海龙;严源;刘广辉;宋婧;897-906基于自适应增强与显著性检

 
目录
图像处理与仿真
基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合沈瑜;梁丽;王海龙;严源;刘广辉;宋婧;897-906
基于自适应增强与显著性检测的可见光与红外图像融合算法陈思静;付志涛;李梓谦;聂韩;宋加文;907-914
NSST域下基于引导滤波与稀疏表示的红外与可见光图像融合武凌霄;康家银;姬云翔;915-924
一种无人机视角下的小目标检测算法李杨;武连全;杨海涛;牛瑾琳;楚宪腾;王华朋;邹清龙;925-931
基于纹理先验和颜色聚类的图像增强算法刘正男;刘春静;932-940
基于语义损失的红外与可见光图像融合算法丁华彬;丁麒文;941-947
夹层共底结构红外图像拼接方法盛涛;郑金华;向苹;陈超;徐红杰;江海军;948-953
基于暗通道先验的短波红外图像去雾刘燕晴;李中文;于世孔;刘芸邑;姚文婷;葛志浩;吉莉;张宝辉;954-961
基于偏振自适应融合图像的水下物证探测方法高毅;于津强;张笑东;段锦;962-968
系统与设计
基于多项式求根的双厚度透射率模型确定透明固体光学常数杨百愚;武晓亮;王翠香;王伟宇;李磊;范琦;刘静;徐翠莲;969-973
无损检测
基于改进YOLO v5算法的光伏组件红外热成像缺陷检测孔松涛;徐甄泽;林星宇;张椿秋;蒋国庆;张淳钦;王堃;974-981
基于Bi-LSTM的金属疲劳裂纹涡流脉冲热像技术检测与识别林丽;姜景;朱俊臻;冯辅周;982-989
红外应用
用于辅助驾驶汽车的红外照明系统庄亚宝;刘杰;薛豪;朱向冰;990-995
基于红外图像处理的建筑外窗缺陷能耗分析研究张玲玲;张继冉;许廒;任攀攀;丁立斌;996-1004
昆明物理研究所2024年全日制学术型研究生招生简章1005-1006
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