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《硅酸盐学报》2023年02期
 
更新日期:2024-04-17   来源:硅酸盐学报   浏览次数:52   在线投稿
 
 

核心提示:目录国家自然科学基金重点项目中期成果专题_国家自然科学基金重点项目中期成果专题研究论文碱金属掺杂对硫硅酸钙水化性能的影响

 
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国家自然科学基金重点项目中期成果专题_国家自然科学基金重点项目中期成果专题—研究论文
碱金属掺杂对硫硅酸钙水化性能的影响机理张文生;刘垒;任雪红;张洪滔;叶家元;张江涛;曹立学;安楠;钱觉时;290-302
国家自然科学基金重点项目中期成果专题_国家自然科学基金重点项目中期成果专题—综合评述
材料的的过程仿仿生制备技技术研究究进展王荣杰;解晶晶;平航;邹朝勇;王堃;雷丽文;傅正义;303-317
单颗粒诊断法和高通量计算发现新型荧光粉李淑星;解荣军;318-322
富勒烯及金属富勒烯的形成机理华紫辉;吴波;甘利华;李慧;王春儒;323-331
大尺寸氧化物功能晶体的熔体结构研究进展刘锋;陈昆峰;彭超;薛冬峰;332-344
高性能低维铁基材料研究现状及生物医用前景毛宇;王鉴;黄晓;顾宁;345-353
钾离子电池关键电极材料精细结构调控及先进原位表征韩康;周铖;肖治桐;王选朋;麦立强;354-365
机器学习在材料研发中的应用专题_机器学习在材料研发中的应用专题—编者按
机器学习在材料研发中的应用施思齐;366
机器学习在材料研发中的应用专题_机器学习在材料研发中的应用专题—研究论文
无监督学习探索高介电常数的ABO3型钙钛矿材料刘润林;李长姣;王建;刘韩星;沈忠慧;367-372
基于原位声发射信号的热障涂层三点弯曲失效模式的机器学习曹枝军;袁建辉;苏怀宇;万家宝;苏佳卉;吴倩;王亮;373-388
基于晶体图卷积神经网络的金属表面能预测框架周麟铭;朱广宇;吴勇军;黄玉辉;洪子健;389-396
基于Voronoi图结构描述的有机无机杂化钙钛矿带隙机器学习王径舟;欧阳润海;397-404
多保真度数据学习算法的定量噪声评价刘晓彤;王滋明;欧阳嘉华;杨涛;405-410
通过机器学习设计新型超导材料崔志强;罗颖;张云蔚;411-415
基于机器学习的风化硅酸盐玻璃原成分预测及亚分类方法王祉皓;赵芗溦;李智群;郭明;肖琬玥;刘志坚;416-426
机器学习在材料研发中的应用专题_机器学习在材料研发中的应用专题—综合评述
面向材料领域机器学习的数据质量治理刘悦;马舒畅;杨正伟;邹欣欣;施思齐;427-437
基于机器学习的电化学能源电池宏微观设计李金金;蔡俊飞;韩彦强;汪志龙;陈安;叶思敏;438-451
基于机器学习探索钙钛矿材料及其应用胡扬;张胜利;周文瀚;刘高豫;徐丽丽;尹万健;曾海波;452-468
机器学习原子势在锂金属负极中的应用赖根明;焦君宇;蒋耀;郑家新;欧阳楚英;469-475
基于机器学习势函数的原子模拟软件的开发及应用商城;康沛林;刘智攀;476-487
机器学习在锂电池固态电解质研究中的应用陈翔;富忠恒;高宇辰;张强;488-498
机器学习在热电材料领域中的应用盛晔;宁金妍;杨炯;499-509
机器学习辅助的纳米催化反应动力学研究进展林博;张双哲;李白;周川;李磊;510-519
二维材料催化活性描述符的研究进展李嘉辉;练成;刘洪来;520-530
基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展吴静;黄安;谢涵鹏;魏东海;李奥南;彭博;王慧敏;秦真真;刘德欢;秦光照;531-543
主动学习辅助材料研发进展王云帆;田原;周玉美;薛德祯;544-551
机器学习加速理论晶体结构预测研究进展罗啸山;王振雨;高朋越;张微;吕健;王彦超;552-560
2022年度无机非金属材料学科国家自然科学基金管理工作综述谭业强;郝亚楠;赖一楠;283-289
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