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《电光与控制》2024年08期
 
更新日期:2024-08-13   来源:电光与控制   浏览次数:42   在线投稿
 
 

核心提示:目录学术研究对抗条件下基于SAC-Lagrangian的UAV智能规划岳龙飞;杨任农;闫孟达;赵小茹;左家亮;刘会亮;张明元;1-7基于BRDF模型的

 
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学术研究
对抗条件下基于SAC-Lagrangian的UAV智能规划岳龙飞;杨任农;闫孟达;赵小茹;左家亮;刘会亮;张明元;1-7
基于BRDF模型的伪装目标与背景动态光谱一致性分析黄杰;彭锐晖;欧阳亚雄;孙殿星;武星蕊;8-15
基于改进自抗扰的涵道无人机姿态控制陈伟杰;江博文;杨程;16-22
基于改进蚁群算法的凹区域无人侦察机覆盖航线规划郭启敏;张鹏;姜俊;王应洋;23-31
基于改进YOLOv5模型的SAR图像舰船目标检测算法孙培双;温显斌;32-37+85
非高斯噪声下基于KL散度最小化的目标跟踪霍勇进;周林;陈赞如;苗天一;张前程;38-43+49
联合核稀疏表示和增强字典的SAR目标识别方法李振汕;丁柏圆;44-49
融合多策略改进黑猩猩优化算法的UAV航迹规划朱孝山;刘伟伟;50-57+68
工程应用
基于GAN轻量化改进的红外与可见光图像融合算法鲁晓涵;李洋;邰昱博;徐宇;贾耀东;58-62+85
基于眼动数据的空战控制能力评估方法郭代言;宋敏;王锴;游亮;63-68
一种新型的双光路望远系统视差检测技术张斌杰;李武森;陈文建;金宏桥;69-72+91
结构-纹理分层下的并联去雾网络任瑞琳;杨燕;73-81
战斗机座舱显控人机交互界面设计要素分析李昕燕;李昕孜;82-85
基于BRS-RRT*算法的移动机器人路径规划刘苏;吕新荣;罗偲;86-91
基于边缘增强与注意力机制的SAR舰船检测模型孙珊珊;张丽娟;赵辉;92-97+110
基于改进YOLOv5的无人机视觉目标检测王一桥;杨波;江承雨;陈金令;98-103
抗DRFM欺骗干扰的多路频率捷变LFMCW信号设计马月红;曹佳琦;韩壮志;刘新悦;104-110
《电光与控制》征稿启事111
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