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《南方电网技术》2019年02期
 
更新日期:2020-08-27   来源:南方电网技术   浏览次数:158   在线投稿
 
 

核心提示:目录线损分析基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法陈洪涛;蔡慧;李熊;王颖;郑恩辉;2-6基于人工神经网络的线损计算及窃

 
目录
线损分析
基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法陈洪涛;蔡慧;李熊;王颖;郑恩辉;2-6
基于人工神经网络的线损计算及窃电分析李植鹏;侯惠勇;蒋嗣凡;万灿;郑睿敏;7-12+50负荷分析
基于自适应k-means++算法的电力负荷特性分析李婧;徐胜蓝;万灿;卢奕城;王素英;13-19
基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型何恒靖;王灏;肖勇;张恒;赵云;周东国;20-26故障监测
基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法刘云鹏;裴少通;武建华;纪欣欣;梁利辉;27-33
人工智能在配电网高阻接地故障检测中的应用及展望白浩;李鹏;袁智勇;于力;姜臻;34-44电网安全性与可靠性
基于生成对抗网络的变电站工作人员行为预测的方法黄文琦;许爱东;明哲;唐吉霖;胡浩基;邓子杰;45-50
基于模糊推理的计量自动化系统网络安全态势感知钱斌;蔡梓文;肖勇;杨劲锋;廖年冬;苏盛;51-58
基于粒子群算法的逆变器侧电流反馈的LCL滤波器优化设计曾麟;单周平;陈宏;刘潇潇;万全;董晋喜;徐勇;59-65
基于ANN-dropout的配电网可靠性预测方法邢晓敏;何铁新;郑雪瑞;冯帆;孙成;66-73信息
征稿启事74
特约主编寄语黎灿兵;1
中国南方电网75
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