供应链物流运作能力的模糊规划[1]
摘要:本文主要在分析供应链物流运作能力的基础上分析了物流运作系统的模糊性,并建立了其模糊非线性多目标规划模型。在传统的非线性多目标规划的基础上结合现代模糊集合理论,提出一种新的模糊非线性多目标(决策群)规划方法。
关键词:物流运作能力;模糊性;非线性;模糊规划
The fuzzy programming of Supply chain logistics operation ability
Abstract:This article mainly has analyzed the logistics operation system's fuzziness basis on analysis supply chain logistics operation ability, and has established its fuzzy nonlinear multi-objective programming model. Unifies the modern fuzzy set theory in the traditional nonlinear multi-objective programming's foundation, proposed a new fuzzy misalignment multi-objectives (policy-making group) plans method.
Key words:Logistics Operation capacity;Fuzziness;Nonlinear;Fuzzy Planning
1、引言
近年来物流被成为“第三利润”源泉受到各企业和学者的关注,提高物流服务和降低物流成本有利于提高企业的竞争力。国外学者对物流能力进行了比较多的探讨,其中最具有代表性的是密歇根州大学(MSU)全球物流研究组提出的能力结构模型[1]。Morash[2]将物流能力分为顾客导向(需求导向)能力和运作导向(供应导向)能力,需求导向的物流能力与顾客服务、时间优势和对目标市场的反应有关,而供应导向的物流能力与组织运作、成本控制等有关。我国学者在引进国外成果的同时也做了相关研究,具有代表性的马士华教授系统地研究了供应环境下的物流能力构成及其特性[3],对物流能力的构成、决定因素等内容进行了相对具体的分析。马士华在供应链物流运作能力计划模型与分析[4]一文中考察了某产品供应链系统的一次性物流运作过程,建立了这个系统的物流能力动态规划模型,针对供应链中物流运作能力的流通量指标进行了较为深入的理论分析,探讨了使得系统成本最小化的最优物流能力及系统各阶段需配置的流通量。刘晓群[5]通过引入矢量分析,对物流系统中的流通量和响应时间进行了测算由各个环节的流量计算了供应链整体的流通量,分析了它们之间的关系。梅晚霞[6]对物流要素能力中关键决定因素—处理能力和流通量在节点处的计划问题时行了探索,建立了使得节点处的费用最低的相应处理能力和流通量的具体解析表达式,并通过算例时行了分析验证。